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并利用交叉验证的方法,为何解释了分类模型的准确性,精确度为92±0.01%(图3-9)。然而,红利实验产生的数据量、种类、准确性和速度成阶梯式增长,使传统的分析方法变得困难。因此,有人复杂的ML算法的应用大大加速对候选高温超导体的搜索。
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